2023中国AIGC创新发展论坛作为服贸会的专题论坛之一，于9月4日在北京首钢园区召开，论坛由亚太工程组织联合会、中国信通院云计算与大数据研究所共同主办，北京九章云极科技有限公司，北京英博数科科技有限公司/鸿博股份，猎豹移动/猎户星空等单位协办支持，论坛主题为大模型时代:AIGC产业发展机遇。论坛邀请了众多专家学者和企业代表齐聚一堂，共同探讨AIGC产业发展热点与未来趋势、数智融合环境下AIGC的场景化应用与发展机遇、大规模语言模型:技术、能力与应用、AIGC产业投资机遇等多个主题。

工业和信息化部原总工程师、信息通信科技委常务副主任兼秘书长韩夏在致辞时提到:从中央到地方各级政府部门都高度重视并大力支持AIGC产业发展，积极打造数字经济和数字内容生产创新发展新引擎，并在算力、算法、应用和规范治理等方面协同发力，产业链各环节逐步完善，初步形成了良好的产业发展生态体系，以大模型为引领的人工智能内容自动生成时代已经到来。

中国工程院院士，北京交通大学教授、博士生导师张宏科院士就新型互联网的研究与探索发表了主题演讲。

猎豹移动董事长兼CEO，猎户星空董事长傅盛提出:做好应用是大模型时代创业的核心。人类独有的智能就是语言能力，最早AIphGo下围棋惊呆了很多人，今天看无论是围棋能力、技术能力都不是客观的，只有语言能力，语言描述虚拟事物的能力，才是人类独有的能力，而描述虚拟事物的核心就是逻辑和推理。ChatGPT是用了一个特别简单的原理，去实现当时幻想的智能，这的确是一件非常了不起的事。

欧洲科学院外籍院士，联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇站在连接基础模型与各类应用的服务层，分享对大模型发展趋势的判断:场景化、轻量化、类脑化。在场景化方面，芮勇认为，垂直行业大模型需要根据业务属性提供场景化服务。他以商品推荐为例，大模型不仅需要在选品时帮助用户聚焦，还需要理解用户的隐含需求，比如实时促销信息，面对C端需求的个人应用大模型需要提供定制化和个性化服务，数字人就是一个很好的呈现方式。

智谱AI CEO张鹏分享到:从2020年开始大模型真正可用，从那时起很多人开始关注大模型，并参与大模型相关的工作。

智谱AI的愿景是让机器像人一样思考，而大模型则是我们实现这个愿景非常重要的阶梯。

九章云极DataCanvas公司副总裁周晓凌受邀出席论坛，并发表题为AI基础软件促进大模型与AIGC应用快速发展的精彩演讲。并与 IDC中国联合发布报告:《人工智能基础软件发展报告mdash;mdash;筑基智能经济底座，赋能产业应用实践》。论坛上，周晓凌先生表示，以ChatGPT为代表的AIGC技术的应用突破推动了新一代人工智能行业技术革新浪潮，以算力、数据和基础软件为三要素的AI基础设施迎来全新变革升级。其中，AI基础软件作为AI产业变革的强力引擎，将成为决定算力效率和数据应用价值的关键性因素，有效助力AIGC技术的产业化应用。

IBM全球副总裁谢东在演讲中分享到企业是如何用大模型来促进企业自身发展的。他指出，以前谈到 AI 的时候，经常限定在某些场景、某些情况下谈，而现在几乎是各行各业，都在探索自身企业到底如何能够用好大模型。IBM 研究院针对全球企业进行了调查，大约 50% 的 CEO 都认为生成式 AI 将是促进企业创新和发展的利器。

鸿博股份副总裁、北京英博数科科技有限公司CEO周韡韡 在演讲中表示基础设施对于人工智能以及通用型人工智能发展中的重要影响作用。她表示，生成式人工智能，即便目前公认的全球水平最高的OpenAI ChatGPT也只不过刚刚触及到AGI的门槛而已。这是一个长途漫漫的征程，蒸汽机的出现开启了工业革命，但只有搭载并融合成应用的火车、轮船这些真正能改善生产效率的工具的出现，才标志着工业革命真正的到来。我们现在处在一个最好的时代，ChatGPT的出现引发了全民对于AI的关注和大家的热情，但是与其说OpenAI的ChatGPT是目前最好的AIGC，不如说他们是拥有最多算力支持的多模态大模型的研发公司。

英特尔数据中心与人工智能集团副总裁、中国区总经理陈葆立在演讲中分享英特尔在人工智能领域的AI战略。他指出，我们相信人工智能的出现加速了我们在各种智能计算能够更好地分析我们这些数据，让数据产生价值，更好地产生洞察，能帮助用户和个人更快更好做出决策以及判别。他认为未来推理的算力才是一个比较大的需求的发展方向，而我们可以在这里面透过通用计算和加速计算混合异构的架构，能更好给行业提供更高效更低成本的方案，从而推动大规模部署。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏以大模型的发展与应用观察为主题发表了演讲。

麒麟软件副总裁李震宁表示，人工智能时代操作系统三个最核心的应用能力是基于GPU、TPU的集群的集群算力能力，包括计算支持和离线训练。在人工智能时代它的计算终端是以边缘计算形式存在的，也需要我们的操作系统支持。最核心的是大的云端的集成，这点来说，对现在的操作系统提出了更高的要求。

北京华宇元典信息服务有限公司总经理蔡建军表示，从去年11月OpenAI发布ChatGPT以后，人工智能进入一个全新的时代。大模型对法律行业的影响主要是两个方面，第一点法律行业相关主体与系统的交互方式变化，第二个带来法律行业的生产力的提升。但与此同时，通用大模型直接应用到法律领域也会存在很多问题，比如询问大模型法律问题的时候，经常发现大模型所引用的法规或案例很多都是虚构的，如果直接引用就会出现问题。

戴尔科技集团人工智能首席技术架构师吴跃受邀出席并发表演讲。他表示，智能时代AI应用落地在制造、零售、金融、交通、教育等各个领域正加大探索与实践，面向AI大模型的AI基础架构平台是一个多维度的系统工程，包括计算、存储、网络、分布式训练、集群管理与资源编排，是一个综合性的平台。戴尔科技集团正在积极打造面向中国AI应用合作伙伴生态，为客户提供面向AI应用场景化的解决方案。

萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼CEO林建明指出大模型的浪潮已经从大洋彼岸涌向了中国。国产大模型开始狂飙。AIGC具备处理文本、图像、音频等基础能力，并结合虚拟人、知识图谱、以及数据合成等多模态能力，正在引发生产效率的五大革命。比如说在数据方面，AIGC技术能够从大量的数据中提取有用的信息，帮助我们进行决策，大大提高数据的使用效率。大模型需要大算力，AIGC带来巨大的算力需求，将拉动算网基础设施建设。另外，AIGC多模态技术可以同时处理文本、图像、音频等多种数据类型，极大的延伸应用场景，比如应用到自然语言处理、计算机视觉、医疗诊断等，让大模型在千行百业里释放价值。同时呢，AIGC可以通过对用户习惯和偏好进行分析，为用户提供更加个性化的服务，重塑用户的习惯。

科大讯飞副总裁、研究院常务副院长、认知智能全国重点实验室副主任王士进大家介绍了科大讯飞在大模型上做的一些技术和应用的创新。人工智能在感知智能领域已经取得很大的进展，对语音识别、图像识别整体能力都已经达到、甚至在很多领域甚至超过人的水平。在认知智能领域，其实原来在一些很多专业领域的小场景里，通过认知和感知技术，也取得一些不错的成绩。但是如果我们希望计算机可以像人一样去理解、去思考，还是有很大的挑战。

澜舟科技创始人兼CEO周明表示，大模型落地时，要把场景数据分析清楚，支持各自的业务。澜舟科技最近发布了金融大模型。在训练金融大模型的时候，要做预训练，要加入各种各样的金融数据。为了做有监督训练，他们又加入100多项金融中常见的任务场景加入进来，使得该模型不是简单的语言理解的能力，而且要有一定的金融行业任务的理解和执行能力。

为了评测行业模型，也要做一个非常好的设计。不是简单评测一个语言对话、理解，还得把行业中很多的场景考虑进去做相应的评测。

中国移动研究院副院长段晓东先生指出，大模型是一个比较复杂的体系，但是中间越来越重要的基础设施，算力的重要性远远会超过大模型，而且会越来越重要。他说:中国移动正在逐级构建自己的大模型体系。是三个比较大的方向，一个是我们的新型智算中心，我们正在构建目前亚洲最大的单体的智算中心，第二也在构建自己的模型，第三我们正在推进网络智能化，比如大家特别关注的6G如何内生支持AI，三个方向同时发力。

中国联通研究院副院长唐雄燕先生作为论坛上午场主持人，也对通信与AIGC产业的融合发展做了一些阐述。他指出，整个AIGC这个产业要大规模发展面临多方面的挑战，运营商如何来赋能AIGC这个产业，基础设施的支撑和安全保障是两个非常重要的领域，大模型为通信产业提供了很好的技术支持，将有力促进智能通信产业的发展。

投科资本合伙人、首席执行官杜浩舟在演讲中表示，目前内容生产还仅限于基于PGC和UGC的创作框架。任何人都可以成为创作者，下达指令让AI自动生成内容，指导AI完成编码、绘图、建模等复杂任务，进一步降低制作标准，提高制作效率。但由于技术的发展，AI在上述工作中仅起到辅助作用。人类仍然需要在关键链接中创建内容或输入指令。AI不具备成为独立创造者的能力。但随着数据、算法等核心要素的不断升级迭代，AIGC或许是未来发展的大方向。可能会突破人为的限制，提升到自主创作的层次，创造出更加丰富多样的内容。理论上，AIGC将实现内容生态无限供给，内容质量超越PGC，兼顾生产效率和专业性。

生数科技联合创始人兼CEO唐家渝先生表示，无论是学术界还是工业界，目前的一大共识就是多模态将会是下一波发展的趋势，无论是人类在数字世界进行交流，或者在物理世界里进行交互，传递的信息一定是多模态的。

论坛上发布了多项研究成果。其中:九章云极DataCanvas与IDC发布了《人工智能基础软件发展报告mdash;mdash;筑基智能经济底座，赋能产业应用实践》;达观数据发布了《达观曹植大模型》，达观数据称，研发的曹植大模型擅长做长文档的写作、审核、润色、翻译等。