机器人或许是未来，但机械臂显然不擅长使用一种古老而稳定的技术形式:条形码。

电子商务巨头亚马逊周五表示，条形码很难找到，可能会粘在奇形怪状的产品上，这是机器人无法很好解决的问题所以，亚马逊准备淘汰这项技术

在这个项目之前，公司没有理由这样做图像本身和关于产品尺寸的数据为早期版本的计算机视觉算法提供材料，摄像机不断捕捉产品的新图像来训练模型

让机器人不用搜索扫描条形码就能拿起物品进行处理，这才是解决这个问题最根本的柏林亚马逊计算机视觉部门应用科学经理Notas middot安东纳说，这将有助于我们更快，更准确地向客户交付包裹

这个被称为多模式识别的系统不会很快完全取代条形码亚马逊表示，目前，该系统已经在西班牙巴塞罗那和德国汉堡的仓库投入使用，已经加快了那里包裹的处理时间

这项技术将在Yama的各个业务部门之间共享，因此未来可能会用于Whole Foods或其他亚马逊实体连锁店。

亚马逊表示，该系统的出错率并不高，向顾客发送不正确商品的问题并不经常发生可是，考虑到仓库一天要处理许多物品，即使是不寻常的错误也会导致严重的延误

亚马逊的算法刚开始用的时候准确率在75%到80%之间，被亚马逊视为一个好的开始亚马逊表示，目前准确率已经达到99%系统刚用的时候遇到了故障，无法捕捉到色差

在Prime Day促销期间，这个系统无法区分两种不同颜色的Echo Dots智能音箱这些包装之间的唯一区别是一个蓝色或灰色的小点经过一些改进后，识别系统现在可以为其等级分配置信度分数，这只会标记它非常确定不正确的项目

亚马逊的人工智能团队表示，微调多模式识别系统来评估由人处理的产品将是一个挑战，这也是为什么它的最终目标是让机器人处理这些产品。

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